Код курса InfTM003
Кредитные пункты 3
Общее количество часов24
Kоличество часов лекций12
Kоличество часов семинаров и практических занятий12
æоличество лабораторных работ0
Количество часов самостоятельной работы студента57
Дата утвеждения курса02.04.2025
Разработчик курса
Nauris Pauliņš
Учебная литературa
1. A.Bahree (2024). Generative AI in Action. Manning Publications Co., ISBN 9781633436947, 439 p.
2. R. Akerkar (2019). Artificial Intelligence for Business. Springer Cham. ISBN 978-3-319-97436-1, https://doi.org/10.1007/978-3-319-97436-1
3. D. Kumar (2018). Artificial Intelligence for Big Data: Complete guide to automating Big Data solutions using Artificial Intelligence techniques. 1st Edition. Google. PacktPub. ISBN: 9781788476010
Дополнительная литература
1. E. Rothman (2018). Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases. PactPub. 1st Edition, ISBN: 9781788990028. 490p.
2. D. Fasnacht (2024). Open and Digital Ecosystems. Springer Wiesbaden. ISBN: 978-3-658-45395-4. 273 p., https://doi.org/10.1007/978-3-658-45395-4
Периодика и другие источники информации
1. IEEE Transactions on Big Data (IEEE): https://www.ieee.org/publications/transactions-on-big-data.html
2. Journal of Cybersecurity (Oxford University Press): https://academic.oup.com/cybersecurity
3. Artificial Intelligence Review. An International Science and Engineering Journal. Springer Nature. https://link.springer.com/journal/10462