Code du cours InfTM003
Crédits 3
La quantité totale d'heures en classe24
Nombre de conferences12
Nombre de travaux pratiques et des séminaires12
Nombre des travaux du laboratoire0
La quantitē d'heures de travail autonome d'un ētudiant57
Date de l'approbation du cours02.04.2025
Auteur du cours
Nauris Pauliņš
Manuels
1. A.Bahree (2024). Generative AI in Action. Manning Publications Co., ISBN 9781633436947, 439 p.
2. R. Akerkar (2019). Artificial Intelligence for Business. Springer Cham. ISBN 978-3-319-97436-1, https://doi.org/10.1007/978-3-319-97436-1
3. D. Kumar (2018). Artificial Intelligence for Big Data: Complete guide to automating Big Data solutions using Artificial Intelligence techniques. 1st Edition. Google. PacktPub. ISBN: 9781788476010
Ouvrages supplémentaires
1. E. Rothman (2018). Artificial Intelligence By Example: Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases. PactPub. 1st Edition, ISBN: 9781788990028. 490p.
2. D. Fasnacht (2024). Open and Digital Ecosystems. Springer Wiesbaden. ISBN: 978-3-658-45395-4. 273 p., https://doi.org/10.1007/978-3-658-45395-4
Périodiques et d`autres ressources d`information
1. IEEE Transactions on Big Data (IEEE): https://www.ieee.org/publications/transactions-on-big-data.html
2. Journal of Cybersecurity (Oxford University Press): https://academic.oup.com/cybersecurity
3. Artificial Intelligence Review. An International Science and Engineering Journal. Springer Nature. https://link.springer.com/journal/10462