Kursa kods MatZB019
Kredītpunkti 3
Zinātnes nozareMateriālzinātne
Kopējais stundu skaits kursā32
Lekciju stundu skaits24
Semināru un praktisko darbu stundu skaits8
Laboratorijas darbu stundu skaits0
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits49
Kursa apstiprinājuma datums12.12.2023
Atbildīgā struktūrvienībaBūvniecības un kokapstrādes institūts
Mg. sc. ing.
Lietišķā (praktiskā) zinātne, ir zinātne, kuras sasniegumi tiek izmantoti praktisku problēmu izzināšanai, analizēšanai un izskaidrošanai ar lietišķiem pētījumiem, kas meklē atbildes uz jautājumiem, kas radušies praksē.
Tiek pētī darba objekti, darba paņēmieni, norises, kuras rodas darba procesā, tehnikas attīstības likumsakarības un tendences, kā arī tās efektīvākās izmantošanas iespējas.
Kursa mērķis ir tiešā veidā iesaistīt studentu, praktisko pētījumu veikšanā, risinot esošo Latvijas kokapstrādātāju jautājumus
Pilna laika klātienes studijās:
1. Studiju kursa saturs, norise un prasības (1h)
2. Zinātne un zinātniski pētnieciskais darbs (1h)
3. Zinātnes organizācija un zinātnisko darbinieku sagatavošana Latvijā (2 h)
4. Akadēmiskais godīgums (2h)
5. Studentu zinātniskā darba veidi un organizācija. Zinātniskās pētniecības darba posmi un tematika. Zinātniskā darba tematika kokapstrādes jomā (2h)
6. Pētnieciskā procesa organizācija, pētījuma plāna izveidošana (1h)
1.praktiskais darbs - Tēmas izvēle un formulēšana (2 h)
7. Pētījuma objekts un pētījuma datu iegūšana (1h)
8. Zinātniskās informācijas meklēšana. Datu bāzes. Datu apkopošana un uzkrāšana. (2h)
9. Analītiskā literatūras apskata sastādīšana (2h)
2.praktiskais darbs - Informācijas meklēšana un studijas. Literatūras saraksts, atsauces, citēšana (2h)
10. Pētnieciskā darba izstrādes metodika. Zinātniskās pētniecības darbā visplašāk pielietojamās pētījumu metodes (2h)
11. Pētījumu metožu pielietošana zažošanas apstākļos, kokapstrādes jomā (2h)
3.praktiskais darbs - Pētniecības metožu izvēle un pielietošana (2 h)
12. Publikācijas sagatavošanas prasības un nosacījumi (2h)
13. Prezentācijas sagatavošanas pamatprincipi un nosacījumi. Pētījuma prezentēšana un runas prasmes (2h)
14. Pētnieciskā darba efektivitāte un vērtēšana. Zinātniski pētnieciskā darba rezultātu ieviešana (2 h)
4.praktiskais darbs - Analītiskā literatūras apskata prezentēšana (2 h)
Nepilna laika neklātiene:
Tiek īstenotas visas tēmas, kas norādītas pilna laika klātienei, bet kontaktstundu skaits ir 1/2 no norādīto stundu skaita
Pilna laika klātienes studijās:
1. Studiju kursa saturs, norise un prasības (1h)
2. Zinātne un zinātniski pētnieciskais darbs (1h)
3. Zinātnes organizācija un zinātnisko darbinieku sagatavošana Latvijā (2 h)
4. Akadēmiskais godīgums (2h)
5. Studentu zinātniskā darba veidi un organizācija. Zinātniskās pētniecības darba posmi un tematika. Zinātniskā darba tematika kokapstrādes jomā (2h)
6. Pētnieciskā procesa organizācija, pētījuma plāna izveidošana (1h)
1.praktiskais darbs - Tēmas izvēle un formulēšana (2 h)
7. Pētījuma objekts un pētījuma datu iegūšana (1h)
8. Zinātniskās informācijas meklēšana. Datu bāzes. Datu apkopošana un uzkrāšana. (2h)
9. Analītiskā literatūras apskata sastādīšana (2h)
2.praktiskais darbs - Informācijas meklēšana un studijas. Literatūras saraksts, atsauces, citēšana (2h)
10. Pētnieciskā darba izstrādes metodika. Zinātniskās pētniecības darbā visplašāk pielietojamās pētījumu metodes (2h)
11. Pētījumu metožu pielietošana zažošanas apstākļos, kokapstrādes jomā (2h)
3.praktiskais darbs - Pētniecības metožu izvēle un pielietošana (2 h)
12. Publikācijas sagatavošanas prasības un nosacījumi (2h)
13. Prezentācijas sagatavošanas pamatprincipi un nosacījumi. Pētījuma prezentēšana un runas prasmes (2h)
14. Pētnieciskā darba efektivitāte un vērtēšana. Zinātniski pētnieciskā darba rezultātu ieviešana (2 h)
4.praktiskais darbs - Analītiskā literatūras apskata prezentēšana (2 h)
Nepilna laika neklātiene:
Tiek īstenotas visas tēmas, kas norādītas pilna laika klātienei, bet kontaktstundu skaits ir 1/2 no norādīto stundu skaita
Eksāmenu veido:
• ieskaites rakstisks pārbaudes darbs par teorētiskiem jautājumiem;
• jāizstrādā praktiskie darbi;
• jāiesniedz un jāprezentē referāts (analītiskais apskats) par izvēlēto tēmu.
Speciālās literatūras piemeklēšana un studijas, sagatavošanās praktiskajiem darbiem:
-tēmas izvēle (studentam jāiepazīstas ar institūta veikto pētījumu tematiku, jāizvēlas sev interesējošā tēma un tā jānoformulē);
-literatūras studijas (atbilstoši izvēlētajai tēmai jāpiemeklē informācijas avoti un jāsastāda to bibliogrāfiskais apraksts).
-uz izvēlētās literatūras pamata jāsastāda referāts – analītiskais literatūras apskats par izvēlēto pētījumu tēmu (7 – 10 lpp.) un jāsagatavo prezentācija par to.
Ieskaite saņemama pēc zināšanu pārbaudes rakstiskā ieskaites darbā studiju kursa noslēgumā un apkopojot studiju kursā patstāvīgo darbu izpildes rezultātus.
Ieskaites kvalitatīvais vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīva vērtējuma, kura procentuālais sadalījums ir šāds:
• ieskaites rakstisks pārbaudes darbs par teorētiskiem jautājumiem - 40%
•patstāvīgie darbi, referāts un prezentācija – 50 %
•nodarbību apmeklējums - 10 %.
1. Kristapsone S. Zinātniskā pētniecība studiju procesā: Mācību grāmata augstsk. soc. zin. stud. progr. studentiem. Rīga: Biznesa augstskola Turība, 2008. 349 lpp.
2. Studentu darbu noformēšana. Metodiskie norādījumi. Sast. L.Sisenis; A.Ābele. Jelgava: LLU, 2015. 18 lpp. [Tiešsaiste] [Skatīts: 12.12.2023.]. Pieejams: https://www.mf.lbtu.lv/sites/mf/files/2017-04/SND.PDF
3. Vedins I. Zinātne un patiesība. Rīga: Avots, 2008. 702 lpp.
1. Zinātnisko publikāciju datu bāzes
2. Zinātnisko publikāciju žurnāli
3. Johnson R.A., Wichern D.W. Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th ed. USA: Pearson Education, Inc., 2007. 773 p.
1. The Official Journal of the International Association for Statistical Computing "Computational Statistics & Data Analysis". ISSN 0167-9473
2. The Journal of Modern Applied Statistical Methods. United States. ISSN 1538-9472
3. International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies. IJDATS. ISSN 1755-8069
Studiju kurss iekļauts MVZF profesionālās augstākās izglītības bakalaura studiju programmas Kokapstrāde pilna un nepilna laika studijās.