Kursa kods TraZM003

Kredītpunkti 3

Spēkratu eksperimentālā izmēģināšana

Zinātnes nozareTransports un satiksme (nav zn)

Kopējais stundu skaits kursā24

Lekciju stundu skaits12

Semināru un praktisko darbu stundu skaits6

Laboratorijas darbu stundu skaits6

Studenta patstāvīgā darba stundu skaits57

Kursa apstiprinājuma datums13.12.2023

Atbildīgā struktūrvienībaInženiertehnikas un enerģētikas institūts

Kursa izstrādātājs

author prof.

Vilnis Pīrs

Dr. sc. ing.

Kursa anotācija

Studiju kursa mērķis ir padziļināti apgūt spēkratu eksperimentālās izmēģināšanas metodes, ietverot visus procesa etapus – testēšanas metodes izvēles, testu plānošanu, testēšanas metodikas izstrādi, iegūto rezultātu apstrādi un to attēlošanu. Pēc kursa apguves student iegūst ne tikai zināšanas un prasmes par eksperimentālo pētījumu plānošanu, norisi un izmantotajām iekārtām, bet arī padziļināti apgūst spēkratu darbības procesus un to izmaiņas atkarībā no dažādiem ietekmējošiem faktoriem.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

1. Zināšanas - students iegūst padziļinātas teorētiskās un praktiskās zināšanas, izpratni par spēkratu testēšanas veidiem, rezultātu iegūšanu un to interpretāciju. Iegūtās zināšanas kalpo par pamatu turpmākajai pētniecībai. Pārzina spēkratu izmēģinājumu organizēšanas principus - 1. pārbaudes tests.
2. Prasmes - spēj radoši izmantot iegūtās zināšanas dažādu eksperimentālo pētījumu plānošanā. Prot izstrādāt eksperimentālo pētījumu metodiku. Prot iegūt, apstrādāt un analizēt pētījuma rezultātus. Spēj argumentēti izvēlēties piemērotāko testēšanas metodi dažādu pētniecisko problēmu risināšanai – 2. pārbaudes tests.
3. Kompetences - maģistrants spēj patstāvīgi risināt ar spēkratu testēšanu un pētniecību saistītus, inženiertehniskus jautājumus, spēj patstāvīgi plānot izmēģinājumus un organizēt to sekmīgu norisi, pieņemt pamatotus lēmumus, analizēt pētījumu rezultātus – laboratorijas un praktiskie darbi.

Kursa saturs(kalendārs)

Pilna laika klātienes studijās:
1. Eksperimentālo izmēģinājumu būtība un nepieciešamība, problēmsituācijas un to risināšanas iespējas. (2h)
2. Spēkratu izmēģināšanas paņēmieni, pielietotās iekārtas un aprīkojums. (2h)
3. Eksperimentu plānošana un metodikas izstrāde (2h)
4. Mērījumu dati, to apstrāde, kļūdu aprēķins, rezultātu interpretācija un grafiska attēlošana (2h)
5. Spēkratu jaudas un dinamikas izmēģinājumi laboratorijas apstākļos, iekārtas, režīmi. (2h)
6. Degvielas patēriņa mērīšanas metodes, iekārtas, rezultāti to novērtējums (2h)
7. Spēkratu izplūdes gāzu emisijas mērījumi laboratorijas apstākļos. Braukšanas cikli. (2h)
8. Spēkratu izplūdes gāzu emisijas mērījumi ceļizmēģinājumos. (2h)
9. Iekšdedzes motoru izmēģinājumi, kombinētās mērījumu metodes (2h)
10. Spēkratu datu reģistrēšanas iekārtas, to pieslēgšana, datu reģistrēšana un apstrāde. (2h)
11. Spēkratu elektroniskie vadības bloki, to vadības parametru izmaiņu ietekme uz jaudas rādītājiem. (2h)
12. Lauksaimniecības traktoru un mobilo robotu izmēģinājumi. (2h)

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Ieskaite. Visiem pārbaudes testiem jābūt sekmīgi nokārtotiem un laboratorijas darbiem jābūt izstrādātiem un ieskaitītiem.

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

Lekciju papildmateriālu studēšana, individuāla pētījumu metodikas izstrāde, gatavošanās pārbaudes testiem, laboratorijas darbu mērījumu datu apstrāde, analīze un grafiska attēlošana, laboratorijas darbu atskaišu sagatavošana.

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Ieskaiti veido pārbaudes testos iegūto atzīmju un aizstāvēto laboratorijas darbu atzīmju vidējais vērtējums. Students sekmīgu vērtējumu “ieskaitīts” var iegūt, ja kopīgais vērtējums no visiem darbiem ir vismaz 50%.

Obligātā literatūra

1. Gulbis V. Spēkratu izmēģinājumu metodes. Studiju palīglīdzeklis. Jelgava, LLU, 2008. - 43 lpp.
2. Pommers J., Liberts G. Automobiļa teorija. Rīga: Zvaigzne, 1985. 244 lpp.
3. Quirk T. J. (2016) Excel 2016 for Business Statistics: A Guide to Solving Practical Problems (Excel for Statistics). Springer, 260 p.
4. Arhipova I., Bāliņa S. (2003) Statistika ekonomikā un biznesā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel: macību līdzeklis. - Rīga: Datorzinību centrs, 352 lpp.

Papildliteratūra

1. Berjoza D. Automobiļu teorija. Mācību grāmata. Jelgava: LLU, 2008. 200 lpp.
2. Šmigins R. Iekšdedzes motoru teorija. Mācību līdzeklis. Jelgava: LLU, 2008.- 179 lpp.
3. Šmigins R. Motoru izmēģināšana. Metodiskie norādījumi. Jelgava: LLU, 2008. 60 lpp.

Piezīmes

Obl. IITF Lauksaimniecības inženierzinātnes maģistra studiju programmai