Kursa kods VidEN003

Kredītpunkti 30

Maģistra darbs III

Zinātnes nozareVides inženierija un enerģētika

Zinātnes apakšnozareLauksaimniecības inženierzinātne

Kopējais stundu skaits kursā0

Lekciju stundu skaits0

Semināru un praktisko darbu stundu skaits0

Laboratorijas darbu stundu skaits0

Studenta patstāvīgā darba stundu skaits810

Kursa apstiprinājuma datums30.01.2024

Atbildīgā struktūrvienībaInženiertehnikas un enerģētikas institūts

Kursa izstrādātājs

author prof.

Dainis Berjoza

Dr. sc. ing.

Priekšzināšanas

VidEN001, Maģistra darbs

VidEN002, Maģistra darbs II

Kursa anotācija

Studiju kursa mērķis: izstrādāt maģistra darbu radošā zinātniskā sadarbībā ar darba vadītāju jomā, kura saistīta ar apgūstamo apakšstudiju programmu un institūta darbības virzienu. Studiju kursa ietvaros sagatavo atskaiti un prezentāciju par veiktajiem pētījumiem, kā arī uzstājas starptautiskā zinātniskā konferencē. Maģistra darbam jāparāda maģistranta iemaņas un prasmes tautsaimniecībai aktuālu inženierproblēmu risināšanā un pētnieciskā darba veikšanā. Maģistranta zinātniskajai erudīcijai jābūt līmenī, kas asociējas ar maģistra grādu pasaulē.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

1. Zināšanas - izvērstas, padziļinātas teorētiskās un praktiskas zināšanas un izpratne par atbilstošajā zinātņu jomā veiktajiem pētījumiem, jaunākajām pētījumu tehnoloģijām un iekārtām, to izmantošanas iespējām, pētījumu rezultātu apstrādi un demonstrēšanas iespējām.
2. Prasmes - prasme izmantot iegūtās zināšanas maģistra darba izstrādē: analītiskajā situācijas analīzē, pētījumu metodoloģijas izvērtēšanā un izstrādē, jaunu zināšanu radīšanā, kas balstīta uz veiktajiem pētījumiem, rezultātu apkopošanā, izvērtēšanā un interpretācijā. Prasme aizstāvēt un zinātniski pamatot savus pieņemtos lēmumus inženiertehniska rakstura problēmu risināšanā.
3. Kompetence - spēj patstāvīgi darboties ar dažādas sarežģītības un apjoma inženiertehniskajiem aprēķiniem un analīzi, veikt eksperimentālos un analītiskos pētījumus saistībā ar izvēlēto darba tematu. Spēj sagatavot atskaiti un prezentāciju par veiktajiem pētījumiem.

Kursa saturs(kalendārs)

Pilna laika klātienes studijās:
1. Eksperimentu veikšana. (50 h)
2. Visu pētījumu rezultātu sistematizācija. (50 h)
3. Pētniecības rezultātu matemātiskā apstrāde. (50 h)
4. Kļūdu vērtējums, rezultātu brāķēšana. (50 h)
5. Eksperimentu rezultātu analīze. (50 h)
6. Eksperimentālo iekārtu un izmantoto materiālu apraksts. Eksperimentu programmas apraksts. (50 h)
7. Darba situācijas analīzes galīgā varianta izstrāde. (50 h)
8. Darba teorētiskās daļas noformēšana. (50 h)
9. Literatūras saraksta galīgā varianta izstrāde. (50 h)
10. Secinājumi un priekšlikumi. (50 h)
11. Darba galīgā varianta noformēšana atbilstoši metodisko norādījumu prasībām. Darba sagatavošana priekšaizstāvēšanai. (50 h)
12. Darba priekšaizstāvēšana. (50 h)
13. Priekšaizstāvēšanā pamanīto nepilnību novēršana. (50 h)
14. Darba iesiešana un sagatavošana iesniegšanai recenzentiem. (50 h)
15. Sagatavošana darba aizstāvēšanai atbilstošajā MEK sēdē. (50 h)
16. Uzstāšanās “TF studentu un maģsitrantu zinātniskajā konferencē” vai tai pielīdzināmā konferencē. (60 h)

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Ieskaite. Par paveikto darbu students atskaitās paplašinātā institūta sēdē, prezentējot semestrī paveikto. Jāiesniedz apliecinājums par uzstāšanos zinātniskā konferencē. Visiem maģistra darba sagatavošanas darbiem jābūt paveiktiem.

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

Maģistra darba izstrāde un noformēšana.
Prezentāciju gatavošana darba aizstāvēšanai. Gatavošanās zinātniskai konferencei.

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Ieskaites nokārtošanai nepieciešama visu maģistra darba sadaļu izstrāde un noformēšana, sekmīga uzstāšanās paplašinātajā institūta sēdē un uzstāšanās zinātniskā konferencē..

Obligātā literatūra

1. Vārtukapteinis K., Berjoza D., Dukulis I. Metodiskie noteikumi maģistra darbu izstrādāšanai un aizstāvēšanai akadēmiskajā maģistra studiju programmā lauksaimniecības inženierzinātne. [tiešsaiste] Jelgava, 2023. [skatīts 20.02.2023.] Pieejams TF mājas lapā: https://www.tf.lbtu.lv/sites/tf/files/files/lapas/Metod_norad_Mg_d_Lauks_inz-zin_2023.pdf

Papildliteratūra

1. Frye C. (2015) Microsoft Excel 2016 Step By Step. Microsoft Press, 544 p.
2. Lambert J. (2015) Microsoft PowerPoint 2016 Step By Step. Microsoft Press, 512 p.
2. Kothari C.R. (2012) Research Methodology: Methods and Techniques. 3rd edition. New Age International Pvt Ltd Publishers, 418 p.
3. J. Quirk T. J. (2016) Excel 2016 for Business Statistics: A Guide to Solving Practical Problems (Excel for Statistics). Springer, 260 p.

Piezīmes

Obl. Inženierzinātņu un informācijas tehnoloģiju fakultātes Lauksaimniecības inženierzinātnes maģistra studiju programmai.